智源社区 2024年10月22日
假装被马斯克裁员的整活鬼才,现在AI创业融资3500万
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Daniel Francis,因与马斯克的“整活”事件而被大众熟知。在离开推特后,他创立了Abel Police,利用AI技术开发了一款辅助警察完成文书工作的应用。Abel的灵感源于Daniel的亲身经历,他曾目睹朋友遭受家庭暴力,却因警方出警速度缓慢而感到无力。他发现警局人手不足,且繁杂的文书工作占据了大量时间。于是,他利用AI技术,设计了Abel,帮助警方快速生成报告,减少文书工作量,从而腾出更多时间用于案件现场的处理。Abel的成功也反映了AI在垂直领域的应用趋势,越来越多的创业者将AI与自身工作或经历相结合,探索新的创业机会。

😄 Daniel Francis因在马斯克收购推特后,与另一名小哥在推特大楼下“整活”而被大众熟知,最终被马斯克聘为工程师。但后来他因亲身经历,选择离开推特,创立了Abel Police,利用AI技术开发了一款辅助警察完成文书工作的应用。

🤔 Daniel的创业灵感源于他朋友遭遇家庭暴力却因警方出警速度缓慢而感到无助的经历。他发现警局人手不足,且繁杂的文书工作占据了警员三分之一的时间,导致出警效率低下。

🤖 Daniel利用AI技术,设计了Abel,帮助警方快速生成报告,减少文书工作量。Abel的成功也反映了AI在垂直领域的应用趋势,越来越多的创业者将AI与自身工作或经历相结合,探索新的创业机会。

👮‍♀️ 据投资Abel的YC CEO Garry Tan所说,Abel可以将警员完成文书工作的时间从25%缩减至2%,这不仅意味着警员们不再受困于文书,更意味着他们可以拥有更多的时间,用在案件现场的处理上。

💰 Abel已经获得了500万美元的融资,目前已经在一些地方的警局投入使用,帮助警员们减少文书工作量,提高工作效率。

给马斯克“整了个大活”的那个男人,靠AI创业获得了500万美元(约3552万人民币)融资。

他是Daniel Francis,创业公司Abel,做的是一款辅助警察完成文书工作的应用。

你可能不熟悉这个名字,但又似乎见过这张脸,他此前有过这样一段“英雄事迹”——

在马斯克收购推特后大裁员的当天,Daniel Francis(当时化名Johnson)和另一名小哥(化名Ligma)一起到推特大楼下,冒充被裁的员工整活

当时两人向围观的媒体疯狂卖惨,结果被证实查无此二人后,之前报道的媒体又疯狂删稿,还遭到了马斯克的贴脸嘲讽。

对于两个整活的小哥,马斯克也是不按套路出牌,非但没责怪,反而聘请他们把这份戏码又重新表演了一遍——

在之后的推文中,马斯克与两人亲切合影,还发推文说“裁掉他们是一个错误”。

 右一为Daniel Francis

而且这次事件之后,Daniel真的被聘为了Twitter工程师。

不过后来,由于一段亲身经历,Daniel选择离开并创立Abel Police。

YC的CEO Garry Tan也表示,为Daniel所做的事感到非常骄傲——

在他的产品出现以前,警方往往需要花费四分之一的时间用在文书工作上,现在只要2%。

因亲身经历选择创业

时间回到2022年,Daniel的一位女性朋友,遭到了来自丈夫的家庭暴力。

直到有一天,Daniel趁着夜色,开车带着这位朋友和她的孩子逃离,搬到了新家,暂时逃离了魔爪。

回想起这段经历,Daniel依然心有余悸,表示这是他“多年来做过的最令人心碎的事”。

但好景不长,这位朋友新家的地址,很快又被她的丈夫找到。

她的丈夫时不时就会登门“拜访”,用力敲门并大喊一些威胁性的言语,她只得选择报警求助。

但每次警方出警的速度又都非常之慢,需要45分钟才能赶到现场。

但凡她的丈夫出现一点失控,后果都可能不堪设想。

后来,Daniel找到了当地的警察,聊完之后发现,这样的出警效率也是事出有因:

一番攀谈后Daniel了解到,当地警局本就人手不足,还被繁杂的文书工作占用了三分之一的时间

一边是朋友面对着丈夫的威胁,另一边警方又有现实的困难,这让Daniel萌生了帮助警方提高效率的想法。

人员数量问题自然不是Daniel所能解决的,于是他把目光聚焦在了文书工作上。

有着技术背景的Daniel,打算利用AI,设计一款能够辅助警方完成文书工作的应用

他和朋友一起扮演“罪犯”录制视频,并训练AI模型区分嫌犯和无辜的路人,于是便有了Abel的早期Demo。

现在,Abel已经在一些地方的警局投入使用,警员们终于不再需要每个案件都花费45分钟撰写报告了。

Abel会直接帮助警员们草拟好初稿,这样他们只需要在每天下班之前审阅并修改这些初稿就可以了

按照投资Abel的YC CEO的说法,之前警员们需要花费25%的时间完成文书工作,有了Abel之后,只用2%就够了。

这不仅意味着他们不再受困于文书,更意味着他们可以拥有更多的时间,用在案件现场的处理上

当然,选择将AI用在警务辅助当中的,也并非只有Daniel和他的Abel。

专业+AI,垂域创业已成新趋势

警务辅助工作,在诸多AI创业项目中,选择的算是一个小众的垂直赛道了。

像这种基于自身经历,为情怀选择创业的,除了Daniel之外,还有自身就曾担任过警察的Eric Clague

2022年,Eric创立了初创公司policereports.ai,目的同样是将警员从文书工作当中解放。

policereports.ai的宣传中,其产品可以把一小时的报告撰写时间缩短到1分钟,目前已在美国的7个州投入使用。

除了Daniel和Eric这样的“情怀玩家”,还有工作本就与警务相关的专业型选手。

有一家名为Axon的警用器械生产商,同样利用AI做出了功能类似的产品Draft One

从这几家公司的创立经历中可以看出,他们都选择了将自己的工作或经历,与AI进行结合。

在基础模型已经卷成一片红海的今天,选择自己了解的垂直领域进行AI创业,既是一种流行趋势,也或许是一种可行的探索。

那么你认为,你所了解的垂直领域,可以和AI碰撞出怎样的火花呢?欢迎评论区交流。

参考链接:
[1]
https://techcrunch.com/2024/10/17/from-elon-musk-to-cop-car-chases-how-a-software-engineer-launched-a-police-ai-startup/
[2]https://www.ycombinator.com/companies/abel-police
[3]https://x.com/garrytan/status/1847063017806021114
[4]https://www.theguardian.com/technology/2024/oct/03/artificial-intelligence-police-reports

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