Elastic Security Labs 最近发现 GHOSTPULSE 恶意软件家族（又称 HIJACKLOADER 或 IDATLOADER）的战术发生了重大演变。Elastic Security Labs 在其最新报告中揭示了该恶意软件是如何从使用 PNG 文件的 IDAT 块转向将其有效载荷隐藏在像素结构本身中的。这种基于像素的算法代表了一种新的欺骗水平，使网络安全专业人员的检测和提取工作更具挑战性。自 2023 年被发现以来，GHOSTPULSE 不断进化以躲避检测。在早期版本中，该恶意软件将其加密配置隐藏在 PNG 文件的 IDAT 块中，并通过解析这些文件来检索恶意有效载荷。然而，最新版本的恶意软件引入了像素级欺骗技术。正如 Elastic Security Labs 解释的那样，“恶意软件通过使用 GdiPlus(GDI+) 库中的标准 Windows API 依次提取每个像素的红、绿、蓝（RGB）值来构建字节数组”。新旧算法的伪代码对比 | 图片： 弹性安全实验室通过直接在像素值中嵌入恶意数据，GHOSTPULSE 避开了依赖分析文件结构或文件头的检测机制。然后，恶意软件使用嵌入像素数据中的 CRC32 哈希值和 XOR 密钥解密配置。这种方法使 GHOSTPULSE 能够将其有效载荷隐藏在看似无害的图像中，使其更难被发现。新版 GHOSTPULSE 不仅采用了先进的隐藏技术，还采用了更精简的发送方法。与依赖多文件包的早期版本不同，该恶意软件的最新迭代版本现在使用的是单个受损可执行文件，其资源部分包含一个大型 PNG 文件。该 PNG 文件包含加密配置和有效载荷，无需单独文件。GHOSTPULSE 活动通常采用创造性的社交工程策略来诱骗用户执行恶意软件。在某些情况下，受害者会被诱骗完成一个虚假的验证码，验证码不是验证他们的身份，而是指示他们运行特定的 Windows 键盘快捷方式。这些快捷方式会触发恶意 PowerShell 脚本，启动 GHOSTPULSE 感染。为了应对这种不断演变的威胁，Elastic Security Labs 更新了其检测机制。Elastic Defend 内置的原始 GHOSTPULSE YARA 规则仍能有效防止最后阶段的感染。不过，新开发的规则可以检测到这种基于像素的隐藏技术。“Elastic Security Labs 指出：”更新后的样本可以使用以下 YARA 规则进行检测，并将在未来的版本中与 Elastic Defend 一起发布。
