原创 ElfeXu 2024-05-15 21:37 上海
前天半夜社群小伙伴们在飞书会议里一起看 OpenAI 的发布会。伴随着炸裂的演示，小伙伴们不停感叹：“哦，导盲犬都失业了”，“一切工作都将不存在啦”。
一觉醒来，以“失业”为标题的自媒体文章又一次充斥了网络。即便认真介绍 gpt-4o 的文章也都只是官网的例子，鲜有自己的案例或想象。我瞬间强烈感受到：人们压根不知道自己想要什么，所以才会焦虑。知道自己想用 AI 来做什么的人是不焦虑的。 （当然还有个问题是我们不知道 gpt-4o 的 demo 视频前埋了多少预置 prompt、是真那么强大还是只看起来很美，这类焦虑必要性的讨论在我亲测实时语音功能之前先不讨论哈。）
这些以 gpt-4o 和失业为标题的文章或视频中，最频繁出现的就是翻译受到的冲击。
很多人在问——“还有没有必要学英语？”
但，这个问题的出发点就是错的。
正确的问题应该是：“你想带着 AI 随身翻译去做什么事？” 从自己的需求和愿望出发，看 AI 是否能满足，然后来判断有没有学习的必要。
不只是外语，还有编程、绘画、财务、法律……都一样。提出“还有没有必要学 XX”这类问题背后往往有一个假设：我们是在为找一份工作而学习。于是，当 AI 能逐步完成人类的工作任务后，人们就对学习的必要性产生了质疑，对自己还应该学什么产生了焦虑。
但是，“为找一份工作而学习”，其实是把自己看成了工具。工具理性是现代社会的重要特征，但它过于强调效率和结果。人们变成了系统中的齿轮，被迫按照效率和效益的逻辑运作，忽视了自身的真正需求和愿望。
从“你想要什么”出发，怎么就能帮助大家判断是否有必要学习了呢？还是来看两个外语的例子。
例子一：我的浏览器插件中沉浸式翻译使用频率非常高。虽然我英文不差，但看母语资料一目十行更爽快。何况不只是英语，有了这个插件其它小语种都一样对付。
在这个例子中，AI 工具基本满足了我的需要。也就是说，如果我想要的就是看明白网络上多语种的信息，那确实不用学外语。
例子二：去年我在爱尔兰某书店看到一本书的封面上有我不认识的单词，随手拍给 GPT。它不但给我解释了 craic 这个词的用法，还把彩色木窗、牛奶、吉尼斯黑啤等爱尔兰特色都一并介绍了。
后来我还追问了一串问题，带出了解了好些爱尔兰酒吧里的特色的小知识，不由感叹旅行时有这么一个随行翻译简直太开心。
但是，在这个例子中，我的收获除了要归功于 GPT 的强大，也要感谢自己的好奇心。如果我英语不够好、没能敏锐捕捉到 craic 这个在英语里不常见的单词、对语言用法细节不够好奇，那我就将和这些爱尔兰文化里有趣的小碎片失之交臂了。
也就是说——如果我想在旅行时深入了解当地文化，学一点当地语言会很有帮助。
当然，等 AI 更强大、可以瞬间捕捉周围所有信息、并挑出我感兴趣的部分主动说给我听后，也许我也不再需要仅为体验当地文化而学外语了。到那个时候，可能只有人类学家，要把语言细节和其它方方面面做非常深入对比研究，才会需要学一点当地人的语言。（有人可能会觉得只要有 AI 作为外脑，人类学家也不需要学当地人语言。这里其实有一个信息处理速度的问题——工作记忆、长期记忆、外脑，可以看成是电脑的内存、硬盘、外部存储媒介，有些思维过程只会发生在工作记忆中，就好比程序只会运行在内存里。这个话题以后我们单独开一篇来说哈。）
由上面的例子总结可知——到底需不需要学 XX，应该是由“你到底想用 XX 来做什么”决定的。如果你想做的事情全部是 AI 能陪着你顺利完成的，那就不用学，光关注你想去做的事情就好。如果列出来的事情会让你有“似乎还不够”的念头，那就是你学习的理由。而“你想做什么”这件事，如果来自内心会很容易，如果由外界、例如一份工作来决定，不确定性就很高。
我们很多时候的焦虑，根源是没有认清自己想要什么。不由想起了农夫与神灯的故事。农夫有三次许愿的机会，但由于不知道自己想要什么，浪费了所有的愿望，最后一无所获。面对 AI 陷入迷茫和焦虑的人们，可不就是这样的农夫嘛。
不要去担忧“学什么才不会被 AI 替代”，因为你不是工具，你的意义由自己决定。去寻找自己的兴趣和热爱吧，从热爱出发，追寻着好奇心，为当下的自己而学习，这是我们应对不确定未来的确定的方式。
