Notebook LM 团队成员和作家 Steven Johnson 分享了他使用这个工具的 8 个专家提示。
有的方法还挺好的,比如按项目把所有需要的内容都给他整理,或者跟它沟通完后让他生成总结整理到另一个笔记本。
- 将最近 10 个文档上传到一个笔记本中,然后提出问题开始尝试。即使最近的文档不相关且完全随机。
- 创建一个“全能笔记本”,包含你大多数时间工作的一般知识在内的资源。然后跟它交流,就跟团队中的另一个成员一样。
- NotebookLM 在需要管理、连接和综合来自多个来源的信息的情况下非常有用。比如使用 Gemini 和 Gems 探讨后利用 NotebookLM 整理,再加上谷歌文档的内容,都扔给它整理和整合。
- NotebookLM 的建议问题是一种很好的资源。模型实际上将帮助询问引导浏览材料的问题。直到您想到要询问的问题为止。
- 请求 NotebookLM 以不同的方式提供信息,比如FAQ、简报文件、时间轴、目录、学习指南,甚至播客。
- NotebookLM 也是一个用途广泛的创意工具,在办公室或教室之外也可以很好地使用,很多人在撰写奇幻和科幻小说或开发游戏时使用它,他们在进行世界构建和复杂背景故事工作。
- 将信息源转换为音频概述,只需在音频概述面板中点击“自定义”,输入希望主持人从的来源中关注的要点的简短描述,就可以生成对谈播客。
- 整理跟NotebookLM的记录,你可以在一个笔记本上进行谈话 — 你提出问题,然后追问问题,甚至要求它优化你的想法,在对话结束时,你可以请求 NotebookLM 总结对话中的关键要点,形成一个单一的笔记并放入那个笔记本中。
感兴趣可以看看:blog.google/technology/ai/notebooklm-beginner-tips/