李子青（Stan Z. Li），西湖大学人工智能讲席教授，IEEE Fellow，曾任微软亚洲研究院lead researcher、中科院自动化所模式识别国家重点实验室资深研究员。发表论文400+篇，著作9部，Google Scholar他引71000+次、h指数143，World Scientist and University Rankings 2024计算机学科中国区排名第2，主页：[https://www.westlake.edu.cn/faculty/stan-zq-li.html]。实验室主要两大方向：（1）AI基础研究，包括图/序列/多模态表征学习、自监督学习、生成模型、预训练方法。（2）AI for Science研究，包括AI+生命科学、AI+合成生物学，等。

Center for Artificial Intelligence Research and Innovation (CAIRI) 实验室近期在以下研究方向上有一定的研究基础，并在NeurIPS、ICLR、ICML等人工智能顶级会议上发表了若干论文：

多模态序列建模（多模态融合\桥接、高效微调）

长序列建模（线性模型设计、层级化记忆模型）

面向干细胞治疗的单细胞数据分析（基因靶点发现、细胞状态控制、mRNA药物）

深度树生成（基于深度生成模型的细胞分化树、生物进化树生成）

协助科研团队开展本实验室在研的科研项目；


能力突出者可以协商安排独立负责的科研子项目。

要求实习六个月及以上，可线上远程实习（线下访问名额有限）；


在人工智能会议/期刊上发表论文，或有完整人工智能、生物信息学等项目和竞赛经历者优先；


编程能力强、数学基础良好，且具备较好的英文读写能力；


熟悉Python语言和PyTorch框架；


对科研有强烈兴趣，工作积极主动；


具备实事求是的科研态度，和良好的沟通能力、团队协作精神。

应聘者将个人简历发送至邮箱yuchang@westlake.edu.cn，邮件标题请注明“**实习生申请-{姓名}-{机构}**”。经过初步筛选简历，我们将通过邮件或微信向符合条件和研究方向的应聘者发出线上面试通知，通过面试和考核即可入职实习，研究内容可商议。

机器学习基础研究相关：

[1] Siyuan Li, Zedong Wang, Zicheng Liu, Cheng Tan, Haitao Lin, Di Wu, Zhiyuan Chen, Jiangbin Zheng, Stan Z. Li. "Moganet: Multi-order gated aggregation network." ICLR 2024.

[2] Zelin Zang, Hao Luo, Panpan Zhang, Fan Wang, Stan Z. Li, Yang You "DiffAug: Enhance Unsupervised Contrastive Learning with Domain-Knowledge-Free Diffusion-based Data Augmentation." ICML 2024.

[3] Zicheng Liu, Siyuan Li, Li Wang, Zedong Wang, Yunfan Liu, Stan Z. Li. "Short-Long Convolutions Help Hardware-Efficient Linear Attention to Focus on Long Sequences." ICML 2024.

AI4Science应用研究相关：

[1] Siyuan Li, Zedong Wang, Zicheng Liu, Di Wu, Cheng Tan, Jiangbin Zheng, Yufei Huang, Stan Z. Li. "VQDNA: Unleashing the Power of Vector Quantization for Multi-Species Genomic Sequence Modeling." ICML 2024.

[2] Yongjie Xu, Zelin Zang, Jun Xia, Cheng Tan, Stan Z. Li. "Structure-preserving visualization for single-cell RNA-Seq profiles using deep manifold transformation with batch-correction." Communications Biology.

[3] Chenrui Duan, Zelin Zang, Siyuan Li, Yongjie Xu, Stan Z. Li. PhyloGen: Language Model-Enhanced Phylogenetic Inference via Graph Structure Generation, NeuIPS 2024.

时限：该帖长期招人，欢迎志同道合的同学投递简历。


待遇：实验室计算资源充足，并为实习生提供劳务补贴，为少部分线下实习生提供宿舍。

学历：建议大二及以上同学申请。

考核：根据简历和面试情况决定入职实习、试用或谢绝。试用期通常为一个月。