深度财经头条 2024年10月14日
AI赋能下金融体系或“亮红灯” 印度央行行长警告稳定性风险
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人工智能在赋能金融服务的同时,可能带来金融稳定风险。印度储备银行行长指出,对人工智能的依赖可能导致集中风险、放大系统性风险,还存在网络攻击和数据泄露等漏洞,算法的不透明性也带来问题。此外,私人信贷市场扩张也构成风险,美国SEC主席也有类似警告。

🎯人工智能在金融服务中的应用虽提升了客户体验等,但严重依赖可能导致集中风险,尤其当少数技术提供商主导市场时,会放大系统性风险,波及整个金融部门。

💻人工智能的日益普及带来新漏洞,使金融体系更易受网络攻击和数据泄露,其不透明性让审计和解释算法变得困难,可能导致不可预测后果。

🚀私人信贷市场在监管有限的情况下全球迅速扩张,对金融稳定构成重大风险,尤其是在低迷时期未接受过压力测试。


财联社10月14日讯(编辑 周子意)人工智能赋能金融服务的同时也可能扰乱金融稳定。印度储备银行行长达斯周一(10月14日)表示,随着全球金融服务中越来越多地使用人工智能和机器学习等技术,这可能带来金融稳定风险,因此银行有必要采取适当的风险缓解措施。

达斯在新德里的一次活动中表示,“对人工智能的严重依赖可能会导致集中风险,尤其是当少数技术提供商主导这个市场时。”

达斯补充道,这可能会放大系统性风险,因为这些系统的故障或中断可能会波及整个金融部门。

目前,印度的金融服务提供商正在利用人工智能来提升客户体验、降低成本、管理风险,并通过聊天机器人和个性化银行业务推动增长。

但是人工智能的日益普及也带来了新的漏洞,比如金融体系将更容易受到网络攻击和数据泄露。

达斯警告称,人工智能的不透明性使得审计和解释那些驱动贷款方决策的算法变得较为困难,并可能导致“市场上出现不可预测的后果”。

此外,达斯表示,私人信贷市场在监管有限的情况下正在全球迅速扩张,对金融稳定构成重大风险,尤其是这些市场在低迷时期并没有接受过压力测试。

不止印度央行行长,上月,美国证券交易委员会(SEC)主席加里·根斯勒(Gary Gensler)警告称,太多的券商和基金经理过度使用同类人工智能系统,可能会为未来的动荡埋下伏笔。

Gensler还指出,这项技术确实有创新的希望,也有更多进入金融市场的机会,但仍需要确保算法的多样性,并防范欺诈。

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