OpenAI推出Swarm框架，旨在解决多智能体系统编排中的复杂挑战。该框架简化智能体协调等过程，使开发者能高效管理多个AI智能体。OpenAI公布五级量表，Swarm框架符合其向AI第三阶段迈进的目标要求。

💻Swarm框架是一个实验性框架，可协调、执行和测试多智能体，使其变得轻量且高度可控，能让开发者简便高效地管理多AI智能体间的互动。

🧠Swarm框架的核心在于智能体和交接两个基础抽象。智能体是特定指令与工具的组合，能独立完成任务；交接可确保流程流畅性和模块化。

🚀随着多智能体系统重要性增加，Swarm框架为开发者提供了易用工具，降低技术门槛，增加可及性，为探索协调的多智能体AI提供机会。

IT之家 10 月 12 日消息，科技媒体 marktechpost 昨日（10 月 11 日）发布博文，报道称 OpenAI 公司推出了 Swarm 框架，旨在解决开发者在多智能体系统编排中面临的复杂挑战。

Swarm 框架通过简化智能体的协调、执行和测试过程，让开发者能够更高效地管理、互动多个 AI 智能体。

OpenAI 朝 AI 第 3 阶段迈进

根据 OpenAI 公布五级量表，最新推出的 o1 模型处于第二阶段，即所谓的“推理者”（reasoners），而开发 multi-agent 符合第三阶段的目标要求。

IT之家附上 OpenAI 的五级量表如下：

第一级：聊天机器人，具有会话语言的人工智能

第二级：推理者，解决人类水平问题的人工智能

第三级：智能体，能够代表用户采取行动的人工智能

第四级：创新者，能够帮助发明的人工智能

第五级：组织者，能够完成组织工作的人工智能

Swarm 框架

Swarm 是一个实验性框架，协调、执行和测试多智能体，让其变得轻量且高度可控，其目标是让开发者能够以简便高效的方式管理多个 AI 智能体之间的互动。

Swarm 框架的核心在于智能体（agents）和交接（handoffs）两个基础抽象（ primitive abstractions）：

智能体：每个智能体是特定指令与工具的组合，能够独立完成任务。

交接：智能体可以在执行过程中随时将任务或对话交接给其他智能体，确保流程的流畅性和模块化。

该框架保持整体协调的高效性的同时，简化了复杂的智能体互动。

随着多智能体系统在 AI 研究和应用中的重要性日益增加，Swarm 框架为开发者提供了一个易于使用的工具，降低了技术门槛，增加了可及性。无论是用于研究、产品开发还是教育，Swarm 框架都为探索协调的多智能体 AI 提供了一个激动人心的机会。