项目来源：Datawhale、蚂蚁集团、字节
AI+X系列：和学习生态伙伴联合发起，将人工智能（AI）与各个学科、领域、行业（X）结合， 激发无限潜力和创造力（X），让学习者拥有更多可能性（X）。
1. 学习报名方式
2. 组队学习模式
3. 学习内容详情
4. 自学教程汇总
1.学习报名方式
▶ 活动时间：10月9日-10月30日。
2.组队学习模式
Datawhale 是一个专注于 AI 领域的开源组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。
Datawhale 以「for the learner，和学习者一起成长」为使命，鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。
同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案，赋能人才培养，助力人才成长，建立起人与人、人与知识、人与企业和人与未来的联结。
开源地址
https://github.com/datawhalechina
顾名思义，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延症，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。往期：《李沐大神分享，全球733所高校，9027人共同学习》
3.学习内容详情
本次学习分为 动手实践专区 及 基础知识专区，共8个内容。学习详情如下：
?：动手实践专区所有学习内容的参与方式在内容介绍时详细说明，其他学习参与方式参见本文第一节：学习报名方式。
动手实践专区
1 /大模型方向 - 蚂蚁集团
开源贡献：阿水、魏庆伟、步嘉同、丁冬
内容说明：从产业应用需求出发，帮助学习者体验为大模型注入生成式“风险疫苗”，透视大模型生图潜在弱点和漏洞，进一步增强、健全大模型生图的安全免疫抵抗系统，提升大模型提升词。
学习周期：8天
学习名额：200人
定位人群：对文生图大模型、文本安全检测模型、大模型提示词等相关技术感兴趣
参与方式
动手实践专区提前开放报名
4 /Leetcode：动态规划篇
开源贡献：杨世超、罗清泉、陈十、王泽宇
内容说明：超详细的「算法与数据结构」基础讲解教程，「LeetCode」经典题目的详细解析。本期课程内容围绕枚举动态规划进行讲解和练习，本期课程共计 45 道题。⚠️ 本期课程较往期课程偏难，请谨慎选择。
5 /Vue3前端课
开源贡献：黎偉、周焕、王浩婷、姜舒凡
内容说明：好的教程可以一路运行。我们要做一个能够一路拷贝代码运行的Vue3教程。集成了许多优秀代码片段，在开发过程中可以随时复制。你会从一开始就建立一个vue3+ts的架构，随着课程的进行，不断地在这个架构中添加新的知识，从而让自己达到随心所欲做前端的技能状态。
定位人群：有初步 Typescript 基础的同学。
6 /吃瓜教程：西瓜书+南瓜书
开源贡献：谢文睿、秦州、晏萌、蔡鋆捷、郑远婧
内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！
学习周期：21天
7 /聪明办法学Python
开源贡献：小雨姑娘、骆秀韬、张凯旋、潘笃驿、徐辉、揭熔阳、张诗雨、白雪城、谢彩承、王聪
内容说明：聪明办法学 Python 第二版在教程中融入更多计算机科学与人工智能相关的内容，制作“面向人工智能的 Python 专项教程”。希望同学们学习这个教程后能学习到聪明的办法，从容的迈入人工智能的后续学习。
学习周期：14天
学习安排如下：
8 /量化开源课
开源贡献：崔腾松、朱松青、孙子涵、戴聪、王翔、张雨、张晋、王子丞、姚堃、汪太行
内容说明：本项目为量化开源课程，可以帮助人们快速掌握量化金融知识以及使用Python进行量化开发的能力。更进一步地让人们更好地学习和研究量化交易策略。此项目提供了一套完整的流程和工具链，从策略的理念、研究需要的数据、回测再到实盘，希望给大家带来帮助。
学习周期：21天
⭐ 为难度系数
开源内容：https://github.com/datawhalechina/leetcode-notes/blob/main/docs/ch05/index.md
电子网站：https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/#/ch05/index.md
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