东方财富报告 2024年10月10日
[华为]2024版数据中心2030
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数据中心是新型数字基础设施的算力底座,具有重要战略地位。文中展望2030年数据中心发展趋势,包括算力需求增长、算力分布变化,以及算力规模和效率成为核心竞争力等内容。

🌐数据中心是数字经济重要载体,堪称'数字经济发动机'。2030年将迎来YB数据时代,全球通用计算算力和AI算力需求激增,全球超大型数据中心数量将快速增长,边缘数据中心也将同步发展。

💪算力的规模和效率成为发展数字经济的核心竞争力。全球处于智能化转型新阶段,AI大模型发展迅速,各行业算力需求呈爆炸式增长,如石油勘探等领域,且各行业在算力领域投资占比将快速增长。

📈以银行业为例,2024年中国银行业技术投入总规模将超4000亿元,AI与云计算是重点投资领域,占比超总投入一半。

  数据中心作为人工智能、云计算等新一代信息通信技术的重要载体,已经成为新型数字基础设施的算力底座,具有空前重要的战略地位,堪称“数字经济发动机”。展望2030,数据中心的未来发展将呈现如下几个趋势:   算力需求十年百倍增长,算力分布进一步极化   根据华为《智能世界2030》报告预测,2030年,人类将迎来YB数据时代:全球通用计算算力将达到3.3ZFLOPS(FP32),AI算力需求激增,2030年将达到864ZFLOPS(FP16)。全球数据中心产业正进入新一轮快速发展期,我们预测,未来三年内,全球超大型数据中心数量将突破1000个,并将保持快速增长;同时,随着自动驾驶、智能制造、元宇宙等应用的普及,边缘数据中心将同步快速增长,根据第三方预测,2030年部署在企业内的边缘计算节点将接近1000万个。   算力的规模和效率成为国家和企业的核心竞争力   如同农业经济的核心竞争力是建立在从劳动力人口到大规模水利设施再到机械化持续提升生产效率的基础上一样,算力的规模和效率也已经成为发展数字经济的核心竞争力。当前全球正处在千行万业智能化转型的新阶段,“百模千态”的AI大模型成为发展焦点,据预测GPT5.0(GenerativePre-trained Transformer)训练集群的算力需求将达到GPT3.0的200-400倍。几乎所有的基础科学和大工业都朝着多维度、高精度的大规模数据分析方向发展:如石油勘探领域深度偏移等场景下单位面积勘探区的算力需求将增长10倍以上。AI、区块链等技术支撑的行业智能化场景也将带来算力需求的爆炸式增长,从数字化球拍每一次挥动的感知、记录和处理,到普惠金融每一次微型交易的客户画像、信用评估,都需要高效算力的支持。未来各行业在算力领域的投资占比将快速增长,以银行业为例,根据有关预测2024年中国银行业技术投入总规模将超过4000亿元,其中AI与云计算是重点投资领域,二者占比超过总投入的一半。

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