赛富投资基金首席合伙人阎焱认为，AI大模型将带来人类历史上最大的一次技术和社会革命，改变我们的行为方式，并会带来巨大的市场泡沫。他看好AI未来的前景，认为AI带来的机遇会大于互联网，并非常肯定未来任何符号处理或者重复性的工作都将被替代。阎焱认为，AI大模型的应用场景广泛，to B领域包括软件工程师、市场营销、金融、制药等，to C领域包括个人助理和教育培训等。他认为，所有与情感创作相关的工作都是安全的，创业者可以做一些情感相关的工作，或者做一些创作相关的东西。

👨‍🏫 **AI大模型将带来巨大变革：** 阎焱认为，AI大模型将带来人类历史上最大的一次技术和社会革命，改变我们的行为方式，并会带来巨大的市场泡沫。他看好AI未来的前景，认为AI带来的机遇会大于互联网，并非常肯定未来任何符号处理或者重复性的工作都将被替代。 他分析了AI大模型在to B和to C领域的应用场景，to B领域包括软件工程师、市场营销、金融、制药等，to C领域包括个人助理和教育培训等。例如，将来很多教授可能会失业，网上会有国际上最好的课程。 阎焱还认为，所有与情感创作相关的工作都是安全的，创业者可以做一些情感相关的工作，或者做一些创作相关的东西。

🤖 **AI大模型的智能属性：** 阎焱认为，AI大模型的智能属性是它在社会生活的方方面面发挥效用的关键，甚至被称为第四次工业革命。他解释了AI大模型的智能属性，例如，ChatGPT4大概有150万个token，它大概能够形成1.8万亿的参数，能够做到把一本书喂进去以后，每一个字与另外一个字之间的关系都知道，基本上没有人类的智力能达到。 他认为，AI大模型是理性和逻辑的产物，ChatGPT到今天没有主体意识，没有自我，因此最适合做我们的助理。 他预测，未来计算机应用最大的就是digital super twin，即数字自我。

📈 **AI大模型的风险和机遇：** 阎焱认为，AI大模型虽然处于早期阶段，没有跑出可持续盈利的商业模式，但未来前景可期。他指出，AI大模型目前仍处于技术竞赛中，在收入方面乏善可陈，但其带来的机遇将是巨大的，并伴随着巨大的市场泡沫。 阎焱认为，AI大模型的应用场景广泛，包括软件工程师、市场营销、金融、制药等，未来将对人类社会产生重大影响。他强调，AI大模型的发展需要谨慎对待，需要关注其带来的风险和机遇。

作者 | 刘宝丹

编辑 | 黄昱

自从ChatGPT引爆全球，AI大模型就成为风投追逐的风口。然而，经过近两年的发展，AI大模型仍处于技术竞赛中，在收入方面乏善可陈。

10月8日，在遇见北大·预见AI独角兽高峰论坛上，赛富投资基金首席合伙人、北大基金会投委会理事阎焱表示，“AI应该是人类历史上最大的一次技术和社会革命，因为它会改变我们的行为方式。但它必定也伴随着巨大的市场泡沫，在我现在看来满眼都是泡沫。”

虽然AI大模型仍处于早期阶段，没有跑出可持续盈利的商业模式，但阎焱很看好AI未来的前景。他认为，AI带来的机遇会大于互联网，并非常肯定，未来任何符号处理或者重复性的工作都将被替代。

在他看来，to B领域，AI大模型的应用应该最多，包括软件工程师、市场营销、金融、制药等场景都会有AI的身影；至于to C方面，应用场景包括个人助理和教育培训等。以教育培训为例，将来很多教授可能会失业，网上会有国际上最好的课程。

对于年轻人就业或创业选择，阎焱认为，所有与情感创作相关的工作都是安全的，如果要创业，还可以做一些情感相关的工作，或者做一些创作相关的东西，这样更安全。

上述判断背后，主要来自阎焱对AI大模型本身的理解。

阎焱表示，AI很早就有了，1956年麦卡锡、明斯基、罗切斯特和香农共同发起了“达特茅斯夏季讨论会”，第一次提出了Artificial intelligence，把它作为一门新的学科。2017年Google发表了一项特别重要的有关Transformer的大语言模型的论文，做了两件事，一个是概念的向量化，另外一个是关系，就把多元的关系结合起来做并行处理。

这直接导致高阶相关性问题的出现，阎焱进一步解释，“现在ChatGPT4大概有150万个token，它大概能够形成1.8万亿的参数，人类认知到目前为止都是一元的，只有极少数的聪明人能够到二阶，Transformer能做到把这一本书喂进去以后，每一个字与另外一个字之间的关系都知道，基本上没有人类的智力能达到。”

很大程度上，正是由于AI大模型的智能属性，才能在社会生活的方方面面发挥效用，甚至于，AI大模型被称为第四次工业革命。不过，它是理性和逻辑的产物，ChatGPT到今天没有主体意识。

阎焱表示，ChatGPT没有主体、没有意向，人是有意向、有情感的，所以今天计算机人工智能最适合做我们的助理。“将来在to C的时候，计算机应用最大的就是digital super twin，即数字自我。”

换言之，AI大模型跟人类相比，最大的不同在于，没有自我。