谷歌前CEO埃里克・施密特在AI + 能源峰会上表示，应放弃气候保护目标，重点发展AI来解决全球变暖问题。他认为AI可提高能源效率，虽发展AI需大量能源但值得，其观点引起争议。

🎯埃里克・施密特称AI计算电力需求无限，气候目标无法实现，应将重点放AI发展上，让其解决全球变暖问题，且AI可帮我们实现气候目标，因其能提高能源效率，使能源生产系统至少提高15%的效率。

💡有人支持施密特观点，认为AI具巨大潜力，可提高能源效率、减少污染、开发新清洁能源技术，能帮助人类解决包括气候变化在内的许多问题。

⚠然而，一些专家指出AI发展可能导致能源需求增加，出现‘杰文斯悖论’，且有人担心将人类未来寄托在AI身上会带来风险。

IT之家 10 月 8 日消息，谷歌前 CEO 埃里克・施密特近日在 AI + 能源峰会上表示，AI 计算的电力需求是无限的，气候目标是不可能实现的，因此应该放弃气候保护目标，将重点放在 AI 的发展上，然后让 AI 解决全球变暖问题。

施密特认为，我们无法实现气候目标，因为我们没有组织好，而 AI 可以帮助我们实现目标。他认为，我们应该为 AI 公司提供更多的电力、土地和基础设施，以支持其发展。

施密特认为，AI 的发展可以提高能源效率，从而减少能源消耗。他承诺，AI 公司将使能源生产系统至少提高 15% 的效率。他表示，虽然 AI 的发展需要大量的能源，但这是值得的，因为 AI 可以找到解决气候问题的办法。他强调，如果我们限制 AI 的发展，反而可能会面临更大的问题。

施密特的观点引起了争议。一些人认为，气候危机是人类面临的最大挑战之一，不能为了 AI 的发展而放弃气候目标。他们指出，气候变化已经对人类的生活和环境造成了严重的影响，如果不采取行动，后果将不堪设想。

也有人支持施密特的观点，他们认为，AI 具有巨大的潜力，可以帮助人类解决许多问题，包括气候变化。他们指出，AI 可以提高能源效率，减少污染，开发新的清洁能源技术。

然而IT之家注意到，一些专家指出，AI 的发展可能会导致能源需求的增加，而不是减少。这种现象被称为“杰文斯悖论”，指的是当一种资源变得更加高效时，人们往往会使用更多的这种资源。

此外，一些人担心，将人类的未来寄托在 AI 身上可能会带来风险。