微软发布全新Drasi开源数据处理系统，可简化关键事件检测和响应流程。它能跟踪动态环境变化并自动反应，采用低代码查询基础方法，工作流程包括数据源、持续查询和反应三个组件，当前支持多种数据源，以Apache 2.0许可证发布。

🎯Drasi开源数据处理系统可在复杂基础设施中简化关键事件检测和响应流程。它通过追踪事件日志和变更提要，提供更高效跨系统数据处理方法，能跟踪动态环境中的变化并自动做出反应。

💻Drasi采用低代码查询基础方法，支持开发者编写丰富图查询，定义希望检测的变化类型。其工作流程中的数据源连接多种数据源，持续监测关键变化；持续查询根据预定义标准评估传入更改；反应则根据需求执行自动操作。

📄微软表示Drasi当前支持PostgreSQL、Microsoft Dataverse和Azure Event Grid，组织也可根据需求构建自己的集成。该系统以Apache 2.0许可证发布，适用于商业和非商业项目。

IT之家 10 月 5 日消息，微软公司于 10 月 3 日发布博文，介绍推出了全新的 Drasi 开源数据处理系统，在复杂基础设施中，简化关键事件的检测和响应流程。

传统数据处理系统通常需要集中数据存储且需要不断查询数据库，而微软的 Drasi 可以跟踪动态环境中的变化并自动对此做出反应，主要通过追踪事件日志和变更提要，提供了更高效的跨系统数据处理方法。

Drasi 采用低代码查询基础方法，支持开发者编写丰富图查询（IT之家注：指在图数据库中执行复杂和多样化的查询），来定义希望检测的变化类型。

工作流程包括三个组件：数据源、持续查询和反应。

数据源（Sources）：连接到系统中的各种数据源，持续监测关键变化。数据源跟踪应用程序日志、数据库更新或系统指标，并实时收集相关信息。

持续查询（Continuous Queries）：Drasi 使用连续查询，而不是手动的时点查询，持续根据预定义标准评估传入的更改。查询语言，无需事先整理数据。

反应（Reactions）：当更改完成连续查询后，Drasi 会执行注册的自动反应。这些反应可以发送警报、更新其他系统或执行补救步骤，全部根据您的运营需求量身定制。

微软表示 Drasi 当前支持 PostgreSQL、Microsoft Dataverse 和 Azure Event Grid，组织也可以根据需求构建自己的集成。

在开源方面，Drasi 以 Apache 2.0 许可证发布，适用于商业和非商业项目。